Михайло Мислович, Тарас Пристайло, Микола Самойленко / Mykhaylo Myslovych, Taras Prystaylo, Mykola Samoylenko

МОДЕЛЮВАННЯ ДІАГНОСТИЧНИХ СИГНАЛІВ ЕЛЕКТРОЕНЕРГЕТИЧНОГО ОБЛАДНАННЯ ЗА ДОПОМОГОЮ ЛІНІЙНИХ ВИПАДКОВИХ ПРОЦЕСІВ З ДИСКРЕТНИМ ЧАСОМ В РАМКАХ ЕНЕРГЕТИЧНОЇ ТЕОРІЇ / DESIGN OF DIAGNOSTIC SIGNALS USING ELECTRICITY LINEAR RANDOM PROCESS WITH DISCRETE TIME ENERGY IN THEORY

ЗАВАНТАЖИТИ / DOWNLOAD

АНОТАЦІЯ. Розглядається проблема обґрунтування способів моделювання різних діагностичних сигналів за допомогою білого шуму. Описуються найпростіші моделі шумів з дискретним часом,  а також особливості і властивості таких моделей. Наводяться результати моделювання білого шуму з дискретним часом.

АННОТАЦИЯ. Рассматривается проблема обоснования способов моделирования разных диагностических сигналов с помощью белого шума. Описываются наипростейшие модели шумов с дискретным временем, а также особенности и свойства таких моделей. Приводятся результаты моделирования белого шума с дискретным временем.

ABSTRACT. Purpose. The aim of work is modeling different diagnostic signals using white noise. Methodology/approach.  The method of research is description of the use of linear stochastic processes for statistical modeling of diagnostic signals which arise in the power equipment. Findings. Using simulation models can significantly reduce the time of the experiment and further improve the accuracy and reliability of the diagnosis. When diagnosing electricity equipment raises the question of increasing the accuracy of diagnosis and probability carried out. Originality/value. Depending on constructive and operational requirements to bearing its tracks and rolling elements (balls) are treated with a specific surface roughness, which is characterized by high inequalities. For different types of bearings varies from 6,3^.10^-6 to 0,2^.10^-7 m. The intensity of individual pulses is random and depends on the size or degree of the   defect roughness. Thus, in its nature physical process that causes bearing`s vibration is the stream that random in time and intensity pulses.

ЛІТЕРАТУРА

1. Бабак В.П., Марченко Б.Г., Фриз М.Є. Теорія ймовірностей, випадкові процеси та математична статистика. – К.: Техніка, 2004. – 288 с.
2. Ермаков С.М., Михайлов Г.А. Статистическое моделирование. – М.: Наука, 1982. – 296с.
3. Колмогоров А. Н. Основные понятия теории вероятностей. – М.: Наука, 1974. – 290 c.
4. Марченко Б.Г.  Метод стохастических интегральных представлений и его приложения в радиотехнике. – Киев: Наукова думка, 1973. – 192 с.
5. Марченко Б.Г.,  Марченко Н.Б., Мислович М.В. Особливості використання моделей субгауссових процесів для імітаційного моделювання деяких фізичних процесів  в електроенергетичному обладнанні // Праці інституту електродинаміки національної академії наук України. Збірник наукових праць. – Київ. – 2007. – №1. – Ч.2.– С. 6-9.
6. Марченко Б.Г., Щербак Л.М.  Линейные случайные процессы и их приложения. – Киев: Наукова думка, 1975. – 186с.
7. Марченко В.Б. Ортогональные функции дискретного аргумента и их приложение в геофизике. – Киев: Наукова думка, 1992. – 212 с.
8. Марченко Н.Б. Анализ точностных характеристик при моделировании линейных субгауссовых случайных процессов и их использование в информационно-измерительных системах // Электронное моделирование. – 2004. – Т. 26, №6. – С. 63-71.
9. Марченко Н.Б., Мислович М.В. Моделювання матриці фі-серій та її використання при аналізі точності інформаційно-вимірювальних систем діагностики електроенергетичного обладнання// Технічна електродинаміка. Тематичний випуск: “Проблеми сучасної електротехніки”. – 2006. – Ч.4. – С.100-103.
10. Марченко Б.Г., Мыслович М.В. Вибродиагностика подшипниковых узлов электрических машин. – К.: Наук. думка,–1992. – 195с.
11. Уилкс С. Математическая статитсика. – М.: Наука, 1967. – 632 с.
12. Трение, изнашивание и смазка: Справочник. В 2-х кн. / Под ред. И.В. Крагельского, В.В. Алисина. – М.: Машиностроение, 1978. – Кн.1. – 400 с.
13. Човнюк Ю. Вдосконалення методу кепстра в акустичній діагностиці технічного стану будівельних машин і механізмів / Ю. Човнюк, М. Діктерук, К. Почка // Гірничі, будівельні, дорожні та меліоративні машини. – Київ, 2014. – №84. – С. 5-10.
14. Човнюк Ю.В. Застосування кепстрів у акустичній діагностиці технічного стану будівельних та піднімально-транспортних машин і механізмів / Ю.В. Човнюк, М.Г. Діктерук, К.І. Почка // Гірничі, будівельні, дорожні та меліоративні машини. – Київ, 2012. – №79. – С. 87-93.

REFERENCES

1. Babak V.P., Marchenko B.G., Friz M.E., 2004. Teoriya ymovirnostey, vipadkovi protsesi ta matematichna statistika. [Probability theory, stochastic processes and mathematical statistics]. Kyiv, TehnIka Publ., 288. – (in Ukrainian).
2. Ermakov S.M., Mihaylov G.A., 1982. Statisticheskoe modelirovanie, [Statistical modeling]. Moscow, Nauka Publ., 296. – (in Russian).
3. Kolmogorov A.N., 1974. Osnovnyie ponyatiya teorii veroyatnostey. [Basic concepts of probability theory]. Mosow, Nauka Publ., 290. – (in Russian)
4. Marchenko B.G., 1973. Metod stohasticheskih integralnyih predstavleniy i ego prilozheniya v radiotehnike. [The method of stochastic integral representations and its applications in electronics]. Kyiv, Naukova dumka Publ., 192. – (in Russian).
5. Marchenko B.G., Marchenko N.B., Mislovich M.V., 2007. OsoblivostI vikoristannya modeley subgaussovih protsesiv dlya imitatsiynogo modelyuvannya deyakih fizichnih protsesiv v elektroenergetichnomu obladnanni [Features of subhaussovyh process models for simulation of some physical processes in the power equipment]. Pratsi Institutu elektrodinamiki natsionalnoyi akademiyi nauk Ukrayini. Zbirnik naukovih prats [Proceedings of the Institute of Electrodynamics National Academy of Sciences of Ukraine. Scientific works], Kyiv, No1, Vol.2, 6-9. – (in Ukrainian).
6. Marchenko B.G., Scherbak L.M., 1975. Lineynyie sluchaynyie protsessyi i ih prilozheniya. [Linear stochastic processes and their applications]. Kiev, Naukova dumka Publ., 186.
7. Marchenko V.B. 1992. Ortogonalnyie funktsii diskretnogo argumenta i ih prilozhenie v geofizike. [Orthogonal discrete argument functions and their application in geophysics]. Kiev: Naukova dumka Publ., 212. – (in Russian).
8. Marchenko N.B., 2004. Analiz tochnostnyih harakteristik pri modelirovanii lineynyih subgaussovyih sluchaynyih protsessov i ih ispolzovanie v informatsionno-izmeritelnyih sistemah. [Analysis of the accuracy characteristics for modeling linear subgaussovyh stochastic processes and their use in information-measuring systems].  Elektronnoe modelirovanie [Electronic modeling],  Vol.26,  No.6, 63-71. – (in Russian).
9. Marchenko N.B., Mislovich M.V., 2006. Modelyuvannya matritsi fi-seriy ta yiyi vikoristannya pri analizi tochnosti informatsiyno-vimiryuvainih sistem diagnostiki elektroenergetichnogo obladnannya. [Simulation matrix-fi series and its use in the analysis of the accuracy of information measuring systems Diagnostic equipment Electricity]. Tehnichna elektrodinamika. Tematichniy vipusk: “Problemi suchasnoyi elektrotehniki” [Technical electrodynamics. Special Issue: "The problems of modern electrical"], Vol.4, 100-103. – (in Ukrainian).
10. Marchenko B.G., Myislovich M.V., 1992. Vibrodiagnostika podshipnikovyih uzlov elektricheskih mashin. [Vibration diagnostics of bearing units of electric cars]. Kyiv, Naukova dumka Publ., 195. – (in Russian).
11. Uilks S., 1967. Matematicheskaya statitsika. [Math statistics]. Moscow, Nauka dumka Publ., 632. – (in Russian)
12. Kragelskii I.V., Alisina V.V., 1978. Trenie, iznashivanie i smazka: Spravochnik. [Friction, wear and lubrication: Directory]. V 2-h kn., Moscow, Mashinostroenie Publ., Vol.1. 400. – (in Russian).
13. Chovnyuk Yu., Dikteruk M., Pochka K., 2014. Vdoskonalennja metodu kepstra v akustichnіj dіagnosticі tehnіchnogo stanu budіvelnih mashin і mehanіzmіv [Improvement of a method of a kepstr in acoustic diagnostics of technical condition of construction cars and mechanisms]. Gіrnichі, budіvelnі, dorozhnі ta melіorativnі mashini [Mining, construction, road and melioration machines], No.84, 5-10. – (in Ukrainian).
14. Chovnyuk Yu.V., Dikteruk M.G., Pochka K.I., 2012. Zastosyvaniya kepstriv y akustichiy diagnostici tehnichnogo stany budivelnih ta pidiymalno-transportnih mashin I mehanizmiv [The kepstr application in acoustic diagnostics of technical state a construction and transport hoisting machines and mechanisms]. Gіrnichі, budіvelnі, dorozhnі ta melіorativnі mashini [Mining, construction, road and melioration machines], No.79, 87-93. – (in Ukrainian).